交通的重要性不言而喻，古代京杭大运河的开拓，现如今城市道路桥梁的建设，都是为了提高人们生活的便利性，交通情况暗示着我们出行的便利与否。但随着经济的高速发展，即使交通基础设施不断完善，道路的拥挤，交通事件的发生也不胜枚举，交通设施的完善并没有改善这些恶性情况，城市交通还是承受者巨大的压力，堵车成了老百姓的生活日常，已经见怪不怪了。

智能交通是未来交通的发展发展方向，采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。经30余年发展，ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架，在重点发展领域大规模应用。我国也在交通监控，车牌识别，交通违章检测和收费管理等领域，在减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率等方面发挥了作用。但是，随着人们对成像的要求越来越高，这种不断增长的需求激发了无数在硬件和软件方面的创新，机器视觉和机器学习是智能交通的大趋势，机器视觉使其变得更加高效智能，为其注入了新鲜的活力。

1.用单台摄像机替换多台摄像机配置：今天的机器视觉摄像机比以往的摄像机先进得多。 因此，多台摄像机的系统配置可以被单台摄像机取代，这样一来就可以由一台摄像机监视1条甚至2条车道。

2.从模拟转向数字：模拟摄像机对ITS系统具有固有的性能限制，长期以来它是唯一可行的选择。现在，采用GigE Vision和CoaXPress接口的数码相机可以实现相机与PC之间的长距离传输，从而使数字机器视觉相机成为一种可行的ITS解决方案。

3.切换到工业级相机：ITS系统中的相机不得不在恶劣，多变的环境中长时间在户外活动。此外，通过将摄像头直接放置在道路上方的新安装方式，减少道路维护以保持道路畅通非常重要。

来源: 科技而故人