“四多四少”——讯飞的智慧交通实践之路

2020-10-10 10:48:32 亚欧安博会 1

      在当前社会高速发展的环境下,城市人口密度大幅提升,汽车保有量连年攀升,城市交通问题时有发生,隐患不断。

  纯粹依靠交警人力难以快速及时地处理这些交通问题,各交通管理部门之间还存在着信息传导不畅,协同效率低下的问题。

  由全国安防协会合作互助联盟、深圳市安全防范行业协会、CPS中安网主办的「CSIEC2020-第三届中国安防产业赋能大会」于2020年9月14日下午在深圳会展中心6楼茉莉厅举行。

  在会上,科大讯飞智慧城市事业群副总裁、智慧交通业务部总经理谭昶博士带来了题为《讯飞智慧交通的实践之路》的主题演讲,就科大讯飞交通超脑在智慧城市建设中的实践之路给出了相关分享。

  演讲伊始,谭昶博士首先介提到了智慧交通存在的“四多四少”问题。

  一、车多路少

  目前我们国家全国机动车数量已达3.6亿左右,而公路里程则只有400多万公里,这意味着车量对于道路的需求远大于道路能承载的车辆数。

  因此,我们现在遇到拥堵、违法违章的事故频发。同时,交通拥堵在区域和时间上的不平衡现象非常显著,拥堵集中发生于早晚高峰和城市中心区域。

  二、事多人少

  交通事件多,二交通管理者、能够参与到交通管理过程的专家、专业人士远远少于我们的需求,这样反过来加剧了诸多交通问题的产生和交通事故的发生。

  三、数据多智慧少

  目前相当多的城市、区域外场设施、设备很多,能够提供大量的数据。但用来分析和加工这些数据的算法不够好,方法不够多,真正去解决问题的数据专家、AI专家不够多。

  四、创新多实战少

  现在大家都非常希望有一个AI帮助建设城市大脑、解决问题。但是有了创新需求,没有办法做出来符合实践的创新结果,落地的实战应用、实际能够解决问题的应用偏少。

  随后,谭博士介绍了科大讯飞的在智慧交通建设方面的实践之路。

  据介绍,讯飞做交通由系统集成开始。在2015到2017年,在安徽亳州和合肥做了很多指挥交通系统项目。

  随后有了基础的建设经验与成果后,在合肥找到一片涵盖60余个路口的区域,开始进行为期两年的深度研究余试点建设并建成了一套系统。

  此系统随后被推广至整个合肥市,覆盖合肥市的2148个路口,并且正在被推广到全国其他地市。

  “交通超脑”是科大讯飞利用人工智能技术与交通大数据相结合,以赋能交通为导向而精心推出的一款精细化管理解决方案。

  为解决上述问题,“交通超脑”以更全面的数据接入、更精准的交通感知、更智能的信号配时优化来为城市交通带来诸多便利。

  据谭昶博士介绍,该系统的底座是所以的设备接入的统一平台。再上层为数据中台,涵盖业务流、统一认证、统一登陆、统一管理的功能。

  最上层为应用层,第一类是服务于管理者,第二类是服务于交通出行者、交通参与者。

  目前,“交通超脑”正在从四个方面获得实战应用:

  一、语音调度指挥

  交警与交通管理之间最重要的实战是指挥调度,语音也要服务于实战。

  有了语音识别功能,交警上报信息不再需要打字、不需要看屏幕;同时指挥调度也可以利用语音合成下达指令,解放交警的双手双眼,提高工作效率。

  二、交通拥堵治理

  利用城市7*24小时*365天的数据,分析拥堵原因、拥堵规律,并基于此构建拥堵知识库,解决拥堵问题。

  三、交通信号优化

  目前合肥市1/3的交通信号灯接入同一信号管控平台,进行协调信号规划,如果需要,最快可两分钟更新一次算法与结果,实现实时的动态调整。

  四、设备智能运维

  设备设施的运维,一方面是统一平台,摄像头、红绿灯、地磁线圈、雷达,全部进入一个平台。

  另外一方面可以做状态的预测和维修,如果联网过程里面数据出现缺失了,到底是网络的问题,还是这个摄像机掉电了;可以根据它的数据情况,根据视频传输情况进行判断和分析,在整个平台里面把智慧的算法和需要解决的实际问题结合起来。

  据悉,该项目应用后,合肥市2019年拥堵情况相比2018年全面下降。同时,百度、高德的第三方检测报告也印证了合肥拥堵指数的下降。


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